ELGrid to system wspomagania rozwoju i optymalizacji pracy sieci energetycznych z przyłączonymi źródłami rozproszonymi, magazynami energii oraz odbiorami sterowalnymi. Narzędzie bazuje na rozwiązaniach będących przedmiotem prac naukowych oraz na doświadczeniach prototypowych wdrożeń w Polsce i za granicą. W odróżnieniu od dotąd opracowanych algorytmów pozwala on na wykorzystanie bardzo szerokiego spektrum informacji, pochodzących z systemów GIS, Billing, AMR, SCADA (w oparciu o interfejs zgodny ze standardem CIM) z uwzględnieniem obszarowych danych pogodowych.
W systemie została zastosowana najnowsza wersja bazy Oracle 11g, charakteryzująca się bardzo dużą wydajnością i bezpieczeństwem oraz wysokim współczynnikiem dostępności.
Funkcjonalność
- Optymalizacja pracy i rozwoju sieci elektroenergetycznej:
- optymalizacja punktów podziału sieci SN i nN;
- optymalizacja napięć w sieci
- optymalizacja rozwoju sieci 110kV, SN i nN (także lokalizacji źródeł i magazynów energii)
- Wspomagania eksploatacji sieci elektroenergetycznej:
- szacowanie obciążeń szczytowych elementów sieci rozdzielczej;
- typowanie potencjalnych miejsc występowania NPEE (nielegalnego poboru energii elektrycznej);
- Prognozowanie zapotrzebowania na energię elektryczną w sieci;
- Prognozowanie produkcji energii elektrycznej dla źródeł odnawialnych;
- Wspomaganie optymalnego sterowania źródłami, zasobnikami i odbiornikami sterowalnymi energii elektroenergetycznej.
Dlaczego warto wybrać ELGrid?
Wieloletnie doświadczenie Globemy jako dostawcy kompleksowych rozwiązań dla branży energetycznej i jej współpraca z przedstawicielami wiodących ośrodków naukowych zaowocowały powstaniem innowacyjnego systemu ElGrid. Narzędzie to jest adresowane głównie do operatorów elektroenergetycznych sieci dystrybucyjnych.
System został opracowywany z myślą o rozwiązaniu problemów związanych z efektywnym zarządzaniem elektroenergetycznymi sieciami rozdzielczymi, minimalizacją strat energii w tych sieciach, minimalizacją kosztów udziału w rynkach energii, planowaniem inwestycji (w tym remontów i modernizacji sieci pod kątem przyłączania nowych źródeł rozproszonych).
Opracowane algorytmy analityczne, poza wykorzystaniem klasycznych obliczeń energetycznych, takich jak rozpływy mocy oraz estymacje mocy minimalnych i szczytowych, bazują na metodach sztucznej inteligencji oraz analizach przestrzennych.