Dla większość organizacji zarządzających infrastrukturą rozproszoną (w tym liniową) systemy paszportyzacji (Geospatial Network Inventory – GNI) są kluczowym elementem strategii zarządzania majątkiem sieciowym. Wspierają zaawansowaną analizę zarządzania zasobami przedsiębiorstwa (EAM – Enterprise Asset Management) oraz systemami świadczenia usług. EAM i GNI to uzupełniające się systemy, których funkcje mogą się pokrywać, ale służą różnym celom.
Przedsiębiorstwa wykorzystują zintegrowane systemy EAM i GNI w celu zarządzania infrastrukturą, procesami i ryzykami. Samodzielne systemy EAM i GNI nie zapewniają pełnego obrazu, jaki jest niezbędny do podejmowania decyzji, zarządzania procesami i infrastrukturą w organizacji. Ponadto można zauważyć, że:
Żaden dostawca EAM lub GNI nie ma prawdziwie zintegrowanego systemu. Niektórzy dostawcy mają zaawansowane interfejsy, ale EAM i GNI to nadal dwa wyraźnie różne systemy.
Zintegrowane wdrożenia EAM-GNI często koncentrują się zbyt mocno na czynnikach integracji technicznej, a za mało na celach biznesowych, podejściach specyficznych dla organizacji i złożoności procesów.
Z tego artykułu dowiesz się, jakie są zadania obu typów systemów, czym się różnią i w jaki sposób uzupełniają, oraz jakie korzyści może przynieść ich integracja w Twojej firmie.
Definicje i rola systemów EAM i GNI w firmach sieciowych
Systemy EAM (Enterprise Asset Management)
Enterprise Asset Management (EAM) to zintegrowane systemy zarządzania zasobami przedsiębiorstwa, które umożliwiają firmom monitorowanie, utrzymywanie, optymalizację oraz śledzenie cyklu życia zasobów fizycznych, takich jak maszyny, infrastruktura, budynki i inne kluczowe elementy majątku.
EAM obejmuje nie tylko zarządzanie fizycznymi urządzeniami, ale również ich dokumentację, planowanie konserwacji, harmonogramowanie napraw oraz analizę kosztów związanych z utrzymaniem zasobów.
Systemy EAM są kluczowe dla firm, które opierają swoją działalność na dużych zasobach fizycznych. Mają za zadanie zoptymalizowanie ich użycia oraz zwiększenie efektywność, minimalizując czas przestoju i koszty operacyjne.
Główne zadania systemów EAM to:
- Zarządzania cyklem życia zasobów: Od momentu zakupu lub instalacji, przez użytkowanie, konserwację, aż do wycofania z eksploatacji lub utylizacji.
- Planowania konserwacji: EAM pozwala na planowanie konserwacji prewencyjnej, co minimalizuje ryzyko awarii oraz przestoje w pracy.
- Śledzenia kosztów: Zbieranie i analizowanie kosztów związanych z użytkowaniem i konserwacją zasobów, co pomaga firmom zoptymalizować wydatki.
- Zarządzania dokumentacją: Przechowywanie i zarządzanie dokumentacją dotyczącą zasobów, w tym instrukcji obsługi, gwarancji, dokumentacji serwisowej itp.
- Zarządzania zasobami ludzkimi: Harmonogramowanie pracy ekip konserwacyjnych, zarządzanie zadaniami oraz przypisywanie odpowiedzialności za poszczególne zadania.
- Analizy wydajności zasobów: Systemy EAM pozwalają monitorować wydajność zasobów, co umożliwia optymalizację operacji oraz przedłużenie żywotności zasobów.
Przykładowo, w branży energetycznej system EAM może zarządzać infrastrukturą linii energetycznych, turbinami wiatrowymi, transformatorami oraz innymi zasobami. System jest wykorzystywany do monitorowania ich stanu, planowania konserwacji i informowania o konieczności napraw, co pozwala na maksymalizację ich dostępności i minimalizację przestojów.
Systemy GNI (Geospatial Network Inventory)
Systemy do Geoprzestrzennej Inwentaryzacji Sieci (Geospatial Network Inventory – GNI) to technologie pozwalające na zbieranie, analizowanie i wizualizację danych związanych z lokalizacją geograficzną.
GNI łączy dane geograficzne z innymi typami danych, umożliwiając wizualizację informacji na tle map, co pozwala na lepsze zrozumienie zależności przestrzennych. GNI gwarantuje utrzymanie poprawności topologicznej obiektów, ich relacji i zależności oraz wpływu otoczenia na zjawiska związane z zarządzaniem infrastrukturą. GNI może przetwarzać dane z różnych źródeł oraz wykorzystywać zdjęcia satelitarne, dane z GPS czy dane zebrane ręcznie.
Systemy GNI pełnią kluczową rolę w zarządzaniu przestrzennym umożliwiając analizę lokalizacji zasobów oraz relacji pomiędzy nimi. GNI ma szerokie zastosowanie w różnych branżach, takich jak urbanistyka, logistyka, infrastruktura krytyczna, środowisko, telekomunikacja oraz energetyka.
Główna rola systemu GNI to:
- Zarządzanie danymi przestrzennymi: gromadzi dane o lokalizacji geograficznej, co pozwala na wizualizację zasobów na mapach. W połączeniu z innymi danymi (np. EAM), GNI pomaga zobaczyć, gdzie zlokalizowane są zasoby oraz w jakim stanie się znajdują.
- Analiza przestrzenna: umożliwia zaawansowane analizy przestrzenne, takie jak określanie zasięgu oddziaływania zasobów, wyznaczanie tras dostępu, analiza stref zagrożenia itp.
- Tworzenie i aktualizacja map: pozwala tworzyć mapy dostosowane do potrzeb użytkownika, które mogą być na bieżąco aktualizowane o nowe dane, np. dotyczące awarii, nowych zasobów czy zmian w infrastrukturze.
- Modelowanie przestrzenne: pozwala na modelowanie i symulowanie różnych scenariuszy związanych z zarządzaniem zasobami, np. symulacje dotyczące awarii sieci wodociągowej w kontekście uwarunkowań przestrzennych.
- Śledzenie zasobów w terenie: w połączeniu z technologiami mobilnymi, GNI pozwala na monitorowanie zasobów w czasie rzeczywistym, co jest kluczowe dla zarządzania infrastrukturą rozproszoną.
Przykładowo w zarządzaniu miejską siecią wodociągową, GNI może być używany do wizualizacji rozmieszczenia rur wodociągowych, stacji pomp oraz punktów dostępu do wody. W przypadku awarii system GNI szybko pokazuje lokalizację problemu, a także umożliwia analizę przestrzenną, np. określając obszary, które mogą zostać dotknięte brakiem dostępu do wody.
Rola EAM i GNI
|
| |
|
| |
|
|
Integracja systemów EAM i GNI – czyli integracja danych i procesów
Przepływ danych pomiędzy systemami GNI a EAM
Integracja systemów klasy EAM i GNI jest kluczowa dla optymalizacji zarządzania zasobami i operacjami w przedsiębiorstwie. Umożliwia synchronizację i współdzielenie informacji pomiędzy różnymi systemami, co pozwala na pełne wykorzystanie ich możliwości w oparciu o wspólny zestaw danych.
Integracja EAM i GNI pozwala na połączenie danych operacyjnych o zasobach z ich lokalizacją przestrzenną, dzięki temu zwiększa efektywność zarządzania tymi zasobami.
Przykładowo, firma zajmująca się zarządzaniem infrastrukturą energetyczną może, dzięki, integracji EAM i GNI, nie tylko monitorować stan poszczególnych urządzeń, ale również wizualizować ich rozmieszczenie na mapie i wpływ otoczenia na warunki eksploatacji obiektów infrastruktury, co ułatwia planowanie konserwacji, napraw i modernizacji.
Takie połączenie systemów wspiera podejmowanie lepszych decyzji biznesowych, poprawiając zarówno efektywność operacyjną, jak i dostępność zasobów.
Aby była skuteczna, integracja musi przebiegać na dwóch płaszczyznach: integracji danych oraz integracji procesów, która to uzupełnia Integrację danych o schematy przesyłania informacji między systemami.
Integracja danych
Integracja danych sprawia, że wszelkie informacje trzeba wprowadzić do systemu tylko jeden raz. Są one następnie automatycznie udostępnianie w innych powiązanych systemach. Obiekty, takie jak np. infrastruktura techniczna w systemie GIS i lokalizacje funkcjonalne w SAP, są wprowadzane raz i automatycznie pojawiają się w pozostałych systemach. Dzięki temu ogranicza się ryzyko niespójności danych oraz nakłady pracy związane z ich utrzymaniem.
Istotnym elementem jest również natychmiastowa aktualizacja – zmiany dokonane w jednym systemie są automatycznie odzwierciedlane w pozostałych, co zapewnia bieżący dostęp do najnowszych informacji.
Integracja procesowa
Integracja procesowa polega na uporządkowaniu kolejności działań oraz przesyłania danych między systemami. Wspiera formalne procesy biznesowe występujące w przedsiębiorstwie cyfryzując te z nich, które do tej pory funkcjonowały „w formie papierowej”.
Procesy biznesowe przeniesione do sfery informatycznej są bardziej efektywne, a uczestnicy tych procesów mogą być automatycznie informowani o oczekujących zadaniach. Integracja procesowa umożliwia także dokładniejsze monitorowanie przebiegu operacji, co sprzyja identyfikacji ewentualnych wąskich gardeł i optymalizacji działań przedsiębiorstwa.
Integracja procesowa w praktyce to między innymi:
- Obsługa awarii, np. inicjacja przez GNI zlecenia naprawy uszkodzonego elementu infrastruktury w EAM
- Obsługa inwestycji, np. przekazanie zaprojektowanej w GNI infrastruktury do EAM w celu realizacji inwestycji
- Przegląd sieci, np. inicjacja przez GNI zleceń przeglądów zasobów w EAM
Jakie korzyści biznesowe wynikają z integracji systemów Enterprise Asset Management i Geospatial Network Inventory
Integracja systemów EAM i GNI ma kluczowe znaczenie dla przedsiębiorstw z branż sieciowych, takich jak telekomunikacja i energetyka. W tych sektorach zarządzanie dużą, rozproszoną infrastrukturą jest nie tylko wyzwaniem technicznym, ale również biznesowym, ponieważ błędy lub opóźnienia w zarządzaniu zasobami mogą prowadzić do poważnych strat finansowych, przerw w dostawach usług, a nawet do zagrożeń dla bezpieczeństwa publicznego. Integracja tych systemów prowadzi do uzyskania szeregu korzyści biznesowych, z których główne to:
Większa efektywność działania i oszczędność kosztów
- Lepsza obserwowalność sieci i dostęp do danych: Możliwość wizualizacji zasobów i ich stanu na mapach, co ułatwia podejmowanie decyzji strategicznych.
- Zarządzanie cyklem życia zasobów: Integracja pozwala na śledzenie zasobów w czasie rzeczywistym, ich lokalizacji, stanu technicznego i historii konserwacji. Dzięki temu firmy mogą lepiej planować konserwację i nią zarządzać, a dzięki temu ograniczyć liczbę awarii i zwiększyć żywotność zasobów.
- Optymalizacja zasobów terenowych: Dzięki integracji można lepiej zarządzać pracą ekip serwisowych w terenie, co prowadzi do zmniejszenia kosztów operacyjnych, takich jak koszty transportu i czasu pracy. Ekipy serwisowe mogą być przypisywane do zadań w oparciu o ich lokalizację, co redukuje czas potrzebny na dotarcie do miejsca naprawy.
Lepsza decyzje strategiczne
- Analiza danych przestrzennych i operacyjnych: Dzięki połączeniu danych przestrzennych z GNI i danych operacyjnych z EAM, firmy mogą prowadzić zaawansowane analizy, które pomagają w podejmowaniu decyzji strategicznych, takich jak to, gdzie inwestować w rozbudowę infrastruktury lub które zasoby wymagają modernizacji.
- Lepsze planowanie rozwoju sieci: Na przykład w telekomunikacji, integracja może wspierać planowanie rozwoju sieci 5G, gdzie precyzyjne dane o lokalizacji i stanie infrastruktury są kluczowe do efektywnego wdrożenia nowoczesnych technologii.
Lepsze zarządzanie ryzykiem i bezpieczeństwem oraz szybsza reakcja na awarie
W branżach energetycznych i telekomunikacyjnych, przerwy w dostawach usług mogą powodować poważne straty. Integracja EAM i GNI pozwala na dokładniejsze monitorowanie infrastruktury krytycznej i szybkie identyfikowanie potencjalnych zagrożeń, np. w miejscach szczególnie narażonych na klęski żywiołowe lub w obszarach o intensywnym użytkowaniu i narażonych na częste awarie.
- Precyzyjna lokalizacja problemów: W przypadku awarii, firmy energetyczne i telekomunikacyjne mogą korzystać z połączonych danych GNI i EAM, aby szybko zlokalizować na mapie miejsce zaistnienia problemu i natychmiast przypisać odpowiednią ekipę serwisową. To skraca czas przestoju i minimalizuje negatywny wpływ na klientów.
- Śledzenie stanu zasobów w czasie rzeczywistym: dodatkowa integracja z czujnikami IoT (Internet of Things) pozwala monitorować stan infrastruktury w czasie rzeczywistym i reagować na zagrożenia, zanim dojdzie do poważnych awarii.
Wyższa jakość obsługi klienta
Celem integracji systemów jest również poprawa doświadczeń klientów. Szybsza identyfikacja problemów i ich lokalizacji przekłada się na krótszy czas usuwania awarii, co zwiększa satysfakcję klienta i redukuje liczbę skarg. Informacje o bieżących działaniach mogą być automatycznie przekazywane do klientów, co zwiększa przejrzystość działania firmy.
Poprawa zgodności z regulacjami
W branżach takich jak m.in. energetyka, firmy muszą spełniać liczne regulacje dotyczące zarządzania infrastrukturą. Integracja EAM i GNI pozwala na monitorowanie zgodności z przepisami poprzez automatyczne generowanie raportów, śledzenie historii konserwacji oraz lokalizację zasobów w odniesieniu do wymogów prawnych.
Lepsza współpraca między działami
- Integracja działów operacyjnych i terenowych: Połączenie systemów EAM i GNI pozwala na lepszą komunikację między zespołami zajmującymi się konserwacją zasobów oraz zespołami terenowymi. Na przykład pracownicy biurowi mogą widzieć na mapach dokładne lokalizacje ekip serwisowych i przydzielać im zadania w czasie rzeczywistym.
- Ułatwienie dostępu do danych dla wielu działów: Różne działy firmy – od planistów przez inżynierów po serwisantów – mogą korzystać z tych samych zintegrowanych danych, co zwiększa efektywność wewnętrznej współpracy i poprawia przejrzystość działań.
Podsumowanie
Integracja systemów EAM i GNI w branżach sieciowych, takich jak telekomunikacja i energetyka, przynosi znaczące korzyści biznesowe, które obejmują zarówno operacyjne aspekty zarządzania zasobami, jak i strategiczne decyzje o rozwoju infrastruktury. Poprzez poprawę efektywności, oszczędność kosztów, lepszą obsługę klienta i zapewnienie zgodności z regulacjami, firmy mogą zoptymalizować swoje działania, zwiększając swoją konkurencyjność na rynku i minimalizując ryzyko przerw w dostawach usług. Dzięki systemowi GNI szczegółowa informacja o zasobach firmy z systemu EAM zostaje uzupełniona o ich lokalizację przestrzenną dając nową wartość i otwierając nowe możliwości analityczne i zarządcze.
Porozmawiajmy o wyzwaniach Twojego biznesu
Czy zainteresował Cię ten artykuł? Chcesz dowiedzieć się więcej o integracji EAN oraz GNI? Skontaktuj się z nami – z przyjemnością odpowiemy na wszystkie Twoje pytania.
To też może Cię zainteresować
Location intelligence. Jak rewolucjonizuje działania współczesnych organizacji?
Zbuduj automatycznie cyfrową bazę dokumentów ze wsparciem AI – korzystaj z informacji zawartych w dokumentacji w prosty i szybki sposób
Jak sprawnie zaktualizować cyfrowy model sieci o informacje z technicznej dokumentacji powykonawczej z pomocą AI?
